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Título
ESTUDO DA OTIMIZAÇÃO DIMENSIONAL PARA CONTROLE DE PROJETO ROBUSTO EM SISTEMA DE ANÁLISE DE TOLERÂNCIA
Orientador
Carlos Roberto Camello Lima
Autor
RODERLEI CAMARGO
Palavra chave
Projeto de Tolerância; Processo de Tolerância; Projeto Robusto; Sistema de Análi
Grupo CNPQ
Programa
MS - ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (PPGEP)
Área
ENGENHARIAS
Data da defesa
29/10/2010
Nº Downloads
1829
Resumo
O projeto de tolerância é uma atividade relevante para o processo de
desenvolvimento do produto, influenciando na qualidade e no tempo do ciclo de
vida do produto. Esta atividade traduz e identifica os principais requisitos
geométricos e seus limites toleráveis em especificações de projeto, que farão
parte do produto, refletindo em toda etapa do ciclo de vida do produto. Neste
trabalho, apresenta-se um estudo de análise de tolerância e otimização da
cadeia dimensional linear, aplicando-se o método aritmético “Worst Case” para
a tolerância dimensional e o método estatístico “Monte Carlo” para a tolerância
geométrica, como parte de um modelo, com o objetivo de padronizar a entrada
de dados e convergir o estudo para um resultado visando à otimização
dimensional. A simulação computacional será executada em planilha Excel e
no ambiente gráfico CAE VisVSA (Siemens), considerando os métodos
mencionados. Finaliza este trabalho, um exemplo de aplicação evidenciando,
via sistemas estatísticos preventivos, a síntese e análise dos dados tolerados,
extraindo-se as curvas de Gauss, média, desvio padrão, índices de
capacidades: Cp, Cpk e Rejeição (PPM).
Abstract
Tolerance design is a relevant activity inside the product development process,
influencing on quality and on product lifecycle time. This activity translates and
identifies the main geometrical requirements and their tolerable limits in design
specifications, which will be part of the product, reflecting in every step of the
product lifecycle. This paper presents a study of tolerance analysis and
optimization of measurement linear chain, applying the arithmetic "Worst Case"
method for the dimensional tolerance and the statistical "Monte Carlo" method
to the geometric tolerance, as part of a model template, in order to standardize
the entry data and to converge the study to the dimensional optimization result.
The computer simulation is performed using an excel spreadsheet and into the
CAE VisVSA (Siemens) graphical environment, considering the mentioned
methods. The work concludes with an application example, showing the
synthesis and the analysis of the tolerated data through statistical preventive
system, extracting Gauss curves, mean, standard deviation, capability index:
Cp, Cpk and Rejection (PPM).
