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Título
MODELO DE APOIO À DECISÃO NA DEFINIÇÃO DE PERÍODO DE SAFRA PARA AGROINDÚSTRIA SUCROALCOOLEIRA
Orientador
PROF. DR. JOSÉ ANTONIO ARANTES SALLES
Autor
LUÍS ROBERTO DE MEDEIROS
Palavra chave
Sistema de Apoio à Decisão, Modelos matemáticos, Otimização de safra,...
Grupo CNPQ
Programa
MS - ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (PPGEP)
Área
ENGENHARIAS
Data da defesa
08/11/2001
Nº Downloads
769
Resumo
Neste trabalho, é apresentado o modelo de um Sistema de Apoio à Decisão
(SAD) para melhorar o desempenho da definição de período de safra da canade-
açúcar. Para justificar o desenvolvimento do modelo de SAD, foi utilizado
um método de matemática aplicada. Este método demonstrou a possibilidade
de ganhos com o uso de um instrumento que apóie esta decisão, tornando-a
mais eficaz. O modelo de SAD proposto para melhorar o processo decisório foi
baseado em algumas das principais variáveis agrícolas e industriais envolvidas.
As variáveis agrícolas tratadas são: meses disponíveis para safra, área para
colheita por variedades, estágios de corte, restrições agronômicas e
expectativas climáticas. As industriais são: mix de produção de açúcar e álcool
e capacidade de moagem diária e total. Como modelo matemático interativo
para o SAD, foi proposto o uso do algoritmo de otimização de Programação
Linear (PL) apoiado por software. Fazem parte do modelo subsídios como
estrutura de arquivos e programas necessários, modelos de relatórios e fluxo
de telas, para elaboração de um sistema. Uma consideração importante é que
o modelo apresentado é um ponto de partida, pois permite evoluções, de
acordo com as características comuns dos SAD de serem sistemas iterativos e
adaptativos. A principal conclusão obtida é que o modelo trata as principais
variáveis envolvidas e atende a necessidade de suporte à decisão de safra,
podendo ser implementado futuramente para abordar novas variáveis e
apoiando outros processos decisórios da agroindústria.
Abstract
This paper presents a model of Decision Support System (DSS) to improve the
performance of sugar cane harvest period definition. To justify the DSS model,
development I used the Mathematics Models. This method demonstrated the
gain's possibility by using a system to support this decision, making it more
efficient. The DSS model was proposed to improve the decision process and it
was based on the main agricultural and industrial relevant variables. The
agricultural variables are: available number of months for the harvest, crop area
by variety, phases of cut, agricultural restrictions and weather expectation. The
industrial variables are: mix of production between sugar and ethanol, and daily
crushing capacity. As interactive mathematics model for the DSS demonstrates,
it was proposed to use the Algorithm of Linear Programming (LP) supported by
software. As parts of this model we have aides such as files structure and
needed programs, report models and screen flows, to prepare a system. An
important thing to consider is the fact that the presented model is just a starting
point, since it allows evolutions, according to similar characteristics of DSS
being interactive and having adaptable systems. The main conclusion is that the
model brings the most important variables, supports the harvest decision, and in
the future can be implemented to broach new variables and give support to
others' agricultural decision process.
