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Título
DESENVOLVIMENTO DE UM ROTEIRO SISTEMATIZADO PARA O SUPORTE À TOMADA DE
DECISÃO NA GESTÃO DA PRODUÇÃO DE CANA-DE-AÇÚCAR
Orientador
PROF. DR. FERNANDO CELSO DE CAMPOS
Autor
MARIA DAS GRAÇAS J.M. TOMAZELA
Palavra chave
Produtividade; Cana-de-açúcar; Mineração de dados; Árvore de Decisão; Sistematização; CRISP-DM.
Grupo CNPQ
Programa
DR - ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (PPGEP)
Área
ENGENHARIAS
Data da defesa
03/08/2017
Nº Downloads
1021
Resumo
Sistemas agrícolas são suscetíveis à variabilidade climática e biofísica, o que
aumenta muito a complexidade do planejamento. Desta forma, o uso das
tecnologias de informação pode contribuir para melhorar a eficiência da gestão
desses sistemas. A utilização de técnicas de mineração de dados possibilita a
manipulação de grandes conjuntos de dados e a identificação de padrões novos
e úteis nesses conjuntos. Contudo, a tarefa de interpretar esses dados pode
tornar o processo decisório mais complexo aos gestores agrícolas. Desta forma,
prover mecanismos que auxiliem esses gestores durante a interpretação dos
dados pode trazer benefícios diretos à tomada de decisão. Assim, o objetivo
deste trabalho foi propor um roteiro sistematizado, a partir da aplicação de
técnicas de mineração de dados, para dar suporte aos processos de tomada de
decisão na gestão da produção de cana-de-açúcar. Para a realização da
investigação, os seguintes procedimentos metodológicos foram
adotados: I) revisão sistemática da literatura para identificação das contribuições
e lacunas acadêmico-tecnológicas envolvendo esta temática; II) aplicação do
processo de descoberta de conhecimento utilizando o modelo de referência
CRISP-DM; III) elaboração de um roteiro sistematizado para melhoria da
visualização dos resultados obtidos com o processo de descoberta de
conhecimento; IV) implementação de uma ferramenta para exploração de
cenários de produção da cana-de-açúcar. Os processos utilizados neste trabalho
em conjunto com a ferramenta de visualização desenvolvida mostraram-se aptos
a subsidiar atividades de planejamento e de tomada de decisão para a cultura
da cana-de-açúcar.
Abstract
Agricultural systems are susceptible to climatic variability and biophysics, which
greatly increases the complexity of planning. In this way, the use of information
technologies can contribute to improve the efficiency of the management of these
systems. The use of data mining techniques enables the manipulation of large
data sets and the identification of new and useful patterns in these sets. However,
the task of interpreting these data can make the decision-making process more
complex to agricultural managers. Thus, providing mechanisms that assist these
managers during the interpretation of data can bring direct benefits to decision
making. Thus, the objective of this work was to propose a systematized roadmap,
based on the application of data mining techniques, to support the decisionmaking
processes in the management of sugarcane production. In order to carry
out the research, the following methodological procedures were adopted:
i) Systematic review of the literature to identify the contribution and academictechnological
gaps enclosing this topic; ii) Application of the knowledge-discovery
process making use of the CRISP-DM reference model; iii) Preparation of a
systematized guide to improve the obtained results visualization with the KDD
process; iv) Implementation of a tool to explore scenarios of the sugar cane
production. The processes used on this work together with the developed
visualization tool are able to subsidize the planning activities and the decisionmaking
process to the sugar cane culture.
