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Título
PROPOSTA DE UM MODELO DE DESCOBERTA DE CONHECIMENTO PARA O PROJETO INFORMACIONAL DO PROCESSO DE DESENVOLVIMENTO DO PRODUTO
Orientador
PROF. DR. FERNANDO CELSO DE CAMPOS
Autor
EMERSON RABELO
Palavra chave
Processo de Desenvolvimento de Produto, Descoberta
de Conhecimento, Projeto Informacional, Modelo Conceitual, Big Data.
Grupo CNPQ
Programa
DR - ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (PPGEP)
Área
ENGENHARIAS
Data da defesa
14/08/2017
Nº Downloads
1706
Resumo
A facilidade e a evolução do acesso tecnológico têm sido responsáveis pela
velocidade e pelo volume com que os dados são produzidos. Em
consequência, surgem cenários, oportunidades e desafios que favorecem as
tomadas de decisão e auxiliam o processo de desenvolvimento do produto
(PDP). A literatura recente tem evidenciado a falta de modelos que considerem
as características (5V´s) de dados complexos para apoiar a descoberta de
conhecimento no PDP. A descoberta de conhecimento a partir de dados
estruturados é um processo estabelecido; entretanto, ainda está em
desenvolvimento para o caso de dados que apresentam pouca ou nenhuma
estrutura, razão pela qual seu estudo vem se destacando nos últimos anos. No
presente trabalho, o objetivo é propor um modelo conceitual que contribua para
o projeto informacional do PDP. Para dar suporte ao modelo proposto, foram
discutidas as metodologias tradicionais associadas às demandas do Big Data,
os modelos de referência para o PDP e a identificação das atividades do
projeto informacional. O diferencial apresentado no trabalho é que, no modelo
proposto, são considerados todos os tipos de estrutura de dados. Além disso,
englobam-se as possibilidades existentes para realizar a adequação de
conjunto de dados com características Big Data e aplicá-los em soluções
tradicionais. O desenvolvimento do modelo proposto e sua aplicação em uma
indústria de confecção evidenciaram que esforços empreendidos na
compreensão antecipada dos dados podem contribuir para que os dados
extraídos sejam menos complexos, tornando o Big Data viável para o uso na
indústria. Por fim, a aplicação do modelo proposto, em cenário real de
produção, gerou conhecimentos novos e úteis no PDP.
Abstract
Both, facility and technological access evolution have been responsible for the
speed and volume according to which data are produced. As a result,
scenarios, opportunities and challenges emerge, which favor decision-making
and support the product development process (PDP). Recent literature has
highlighted the lack of models that consider the complex data characteristics
(5V's) to support the knowledge discovery on the PDP. Knowledge discovery
based on structured data is an established process; however, it is still under
development for the case of data that have little or no structure, and this is the
reason why its study has been emphasized in recent years. The present study
aims at proposing a conceptual model that contributes to the PDP informational
project. In order to support such a model, the traditional methodologies
associated with the Big Data demands, the reference models for the PDP, and
the identification of the informational project activities were discussed. The
differential shown in this study is that in the model suggested hereby all types of
data structure are considered. In addition, the existing possibilities to perform
the dataset adequacy with Big Data characteristics are included, as well as how
to apply them in traditional solutions. The development of the model suggested
and its application in a textile industry have shown that efforts undertaken in the
early understanding of the data may contribute to the extraction of less complex
data, making Big Data feasible for being used in the industry. Finally, the
application of the proposed model, in real production scenario, generated new
and useful knowledge in the PDP.
