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Título
PROPOSTA DE UM MODELO DE INTEGRAÇÃO ENTRE AS FERRAMENTAS DES (DISCRETE EVENT SIMULATION) E MTM (METHODS TIME MEASUREMENT) PARA O DIMENSIONAMENTO
DE PROCESSOS DE MANUFATURA
Orientador
PROF. DR. ANDRÉ LUIS HELLENO
Autor
RAFAELA HELOISA CARVALHO MACHADO
Palavra chave
Simulação de eventos discretos; Methods Time Measurement; Ambiente industrial; Dimensionamento de processos; Distribuições estatísticas.
Grupo CNPQ
Programa
MS - ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (PPGEP)
Área
ENGENHARIAS
Data da defesa
14/08/2017
Nº Downloads
1020
Resumo
Esta dissertação tem como objetivo propor um modelo de integração entre as ferramentas Simulação de Eventos Discretos (Discrete Event Simulation – DES) e Methods Time Measurement (MTM) e analisar suas vantagens e desvantagens para o dimensionamento de processos de manufatura. Além disso, busca-se identificar a variabilidade em um processo de manufatura e comparar com curvas de variabilidade propostas para o sistema MTM. O modelo de integração estabelecido foi aplicado em um caso piloto de uma estrutura de Learning Factory e em um caso principal em uma empresa multinacional fabricante de equipamentos de construção e mineração. De acordo com os resultados das aplicações, pode-se afirmar que a curva triangular foi considerada a mais apropriada para a representação da variabilidade dos valores MTM. Verificou-se também que a integração entre DES e MTM proporcionou o dimensionamento de novos cenários de montagem
de forma satisfatória. Desta forma, o modelo proposto contribui para que os cenários de simulação possam representar os processos analisados de forma mais aderente a realidade. Assim, recomenda-se a utilização do modelo proposto durante a análise de cenários ou no planejamento de processos de manufatura utilizando DES e MTM.
Abstract
This dissertation aims to propose a integration model between Discrete Event Simulation (DES) and Methods Time Measurement (MTM) tools and analyze the advantages and disadvantages for manufacturing processes. In addition, it is sought to identify a variability in a manufacturing process and compare it with proposed variability curves for the MTM system. The proposed model was applied in a pilot case of a Learning Factory structure and in a main case at a
multinational construction and mining equipment company. According to the results of the applications, it can be stated that the triangular curve is considered more appropriate to represent the variability of MTM values. It was also verified that the integration between DES and MTM provided the dimensioning of new assembly scenarios in a satisfactory way. So that, the
proposed model contributes with the simulation scenarios to represent the processes in analyses closely to the reality. Thus, it is recommended to use the model proposed for scenario analysis or planning manufacturing processes using DES and MTM.
