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Título
Perfil da modulação autonômica da frequência cardíaca e correlação com o desempenho de corredores bem treinados competitivamente
Orientador
Profa. Dra. Marlene Aparecida Moreno
Autor
FELIPE DE ORNELAS
Palavra chave
Variabilidade da frequência cardíaca, desempenho aeróbio, atletas.
Grupo CNPQ
Programa
MS - CIÊNCIAS DO MOVIMENTO HUMANO
Área
CIÊNCIAS DA SAÚDE
Data da defesa
28/02/2019
Nº Downloads
465
Resumo
O consumo de oxigênio (VO2) é a variável fisiológica que melhor se correlaciona com o desempenho de endurance, e a frequência cardíaca (FC) é a variável que melhor se correlaciona com VO2, quando os testes são realizados em ambiente laboratorial. Entre os índices de FC, a variabilidade da frequência cardíaca (VFC) obteve um crescente interesse no campo esportivo por ser uma ferramenta não-invasiva para mensurar o estado de modulação autonômica cardíaca, além de ser comumente utilizada por corredores e técnicos durante o período de treinamento. Objetivos: Avaliar a relação da variabilidade da frequência cardíaca com a performance em teste incremental, economia de corrida e simulação individual de 5km (5kmIND) e coletivo (5kmCOL). Metodologia: o estudo contou com a participação de 18 corredores homens (32 ± 7 anos, 67,22 ± 7,87 kg, 1,75 ± 0,05 metros) durante etapas compostas por familiarização, registro da VFC em repouso, testes de desempenho aeróbio em laboratório, tempo de prova de simulado individual de 5 km (5kmIND) e coletivo (5kmCOL). Durante a familiarização os indivíduos realizaram a VFC de repouso e o 5kmIND. Na segunda etapa do estudo foram obtidas a VFC de repouso, seguida das variáveis ventilatórias da economia de corrida (EC), limiar ventilatório, ponto de compensação respiratória e VO2máx por um teste incremental realizado em esteira rolante, além da obtenção do VO2 durante o teste de EC e a mensuração do lactato sanguíneo após os estímulos de EC e teste incremental. O 5kmIND e 5kmCOL foram realizados em uma pista de atletismo oficial, durante a terceira e quarta etapas, respectivamente, para obter o desempenho aeróbio em simulado específico da modalidade, além das coletas de lactato imediatamente após concluírem o 5kmIND e 5kmCOL. Resultados: O VO2 apresentou correlação com os índices da VFC obtidos durante a EC8km/h: SDNN (r=0,49), RMSSD (r=0,57), HF (r=0,62) e SD1 (r=0,59) e durante o teste incremental entre VO2PCR e as variáveis da VFC SDNN (r=0,49), LF (r=0,61) e SD2 (r=0,50), e entre VO2máx com SDNN (r=0,66), RMSSD (r=0,62), LF (r=0,58), HF (r=0,58), SD1 (r=0,62) e SD2 (r=0,61). A performance mensurada durante o teste incremental, apresentou correlação significativa com a vVO2PCR e a variável LF (r=0,50), enquanto a vVO2máx apresentou correlação significativa com as variáveis de VFC SDNN (r=0,56), RMSSD (r=0,50), LF (r=0,57), SD1 (r=0,51) e SD2 (r=0,55). A análise de variância das velocidades tanto do 5kmIND quanto do 5kmCOL apresentam média de efeito principal significativo com tamanho de efeito grande, respectivamente, (F1.507,25.611=12,97; P<0,001; η2p=0,43) e (F1.269,21.577=4,430; P<0,039; η2p=0,207). Não foi encontrada média de efeito significativo (F103.545;6.091= 2.149; P=0.053; η2p=0,112) na performance entre o 5kmIND e 5kmCOL. Conclusão: As variáveis de VFC SDNN, RMSSD, LF, HF, SD1 e SD2 são ferramentas confiáveis para predizer a performance em teste cardiopulmonar de indivíduos bem treinados competitivamente. Apesar da redução de performance da V0-400m para a V400-4600, os corredores bem
treinados competitivamente tiveram capacidade de suportar altas intensidades durante a simulação de tempo de prova, e que mais competidores durante o tempo de prova aumentou a performance durante a V400-4600.
Abstract
Oxygen uptake (VO2) is the physiological variable that most correlate with endurance performance and the heart rate (HR) is the variable that most correlate with VO2, when the tests are performed in laboratorial environment. Between the HR index the Heart rate variability (HRV) obtained a interesting increase in field sports due be a noninvasive tool for measure cardiac autonomic modulation status, besides widely to usefull by runners and coachs during the training periods. Objectives Assess the relationship of the HRV with performance in incremental test, running economy and individual time-trial 5km (5kmIND) and coletive (5kmCOL) Methods: The study was attended by 18 man runners (32 ± 7 years old, 67,22 ± 7,87 kg, 1,75 ± 0,05 meters) during stages composed by familiarization, aerobic performance tests in laboratorial, individual time-trial 5 km (5kmIND), and coletive time-trial 5 km (5kmCOL). During familiarization the subjects performed the HRV resting and the 5kmIND. On second stage of the study was obtained the HRV resting, followed by ventilatory variables on running economy (RE), ventilator threshold, respiratory compensation point (RCP) and VO2max trough of a incremental test performed in treadmill, besides obtaining VO2 during RE test and the lactate measuring post the RE stimulus and incremental test. The 5kmIND and 5kmCOL were performed in official track, in thirty and forth stages, respectively, for obtain aerobic performance in specific test in modality, besides blood lactate measured immediately post concluded 5kmIND and 5kmCOL. Results: the VO2 shown correlation during the EC8km/h: SDNN (r=0,49), RMSSD (r=0,57), HF (r=0,62) and SD1 (r=0,59) and during the incremental test between VO2RCP and the HRV variables SDNN (r=0,49), LF (r=0,61) e SD2 (r=0,50), and between VO2máx SDNN (r=0,66), RMSSD (r=0,62), LF (r=0,58), HF (r=0,58), SD1 (r=0,62) and SD2 (r=0,61). The performance measured during incremental test shown significant correlation between vVO2RCP and the variables LF (r=0,50), while the vVO2máx shown significant correlation with the VFC variables SDNN (r=0,56), RMSSD (r=0,50), LF (r=0,57), SD1 (r=0,51) and SD2 (r=0,55). The analysis of variance of velocity as 5kmIND as 5kmCOL show significant mean main effect with effect size large, respectively, (F1.507,25.611=12,97; P<0,001; η2p=0,43) and (F1.269,21.577=4,430; P<0,039; η2p=0,207). There was not find significant mean effect (F103.545;6.091=2.149; P=0.053; η2p=0,112) in performance between 5kmIND e 5kmCOL. Conclusion: The HRV variables SDNN, RMSSD, LF, HF, SD1 and SD2 are reliable tools for predict performance in cardiopulmonary test in subjects well-trained competitive. Besides decrease performance of V0-400m to V400-4600 the subjects well-trained competitive had ability supporting high intensity during time-trial simulation, and that more competitors during time-trial increased the performance in V400-4600.
