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Título

RECUPERACAO DE DOCUMENTOS TEXTO USANDO UM MODELO PROBABILISTICO ESTENDIDO

Orientador

MARINA TERESA PIRES VIEIRA

Autor

MARCELLO ERICK BONFIM

Palavra chave

RECUPERACAO DE INFORMACAO, MODELO PROBABILISTICO ESTENDIDO E MODELO ...

Grupo CNPQ


Programa

MS - CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

Área

CIÊNCIAS EXATAS E DA

Data da defesa

16/02/2006

Nº Downloads

3739

Resumo

Neste trabalho são apresentadas estratégias utilizadas para a recuperação de informação, com base no modelo probabilistico de recuperação de informação. Nessas estratégias adotou-se os modelos probabilístico e probabilístico exponencial, que foram combinados com recursos do modelo vetorial, sendo denominados de modelo probabilístico estendido e modelo probabilístico exponencial estendido. A recuperação de informação considera os valores da probabilidade de relevância e de não-relevância durante a classificação dos documentos resultantes. São apresentados resultados de experimentos que comprovam que a combinação dos modelos probabilísticos com o modelo vetorial possibilita uma recuperação mais eficaz, trazendo como resposta documentos relevantes que não seriam recuperados utilizando somente um dos modelos. PALAVRAS-CHAVE: Recuperação de Informação, Modelo Probabilístico Estendido e Modelo Probabilístico Exponencial Estendido.

Abstract

Strategies are presented here which are used for information retrieval based on the probabilistic information retrieval model. These strategies involved the adoption of probabilistic and exponential probabilistic models, which were combined with resources from the vectorial model and are called extended probabilistic model and extended exponential vectorial model. Information retrieval considers the values of the probability of relevance and of non-relevance during the classification of the resulting documents. Results of experiments are presented which prove that the combination of these probabilistic models with the vectorial model leads to a more effective retrieval, bringing up as response relevant documents that would not otherwise be retrieved using only one of the models. KEY WORDS: Information Retrieval, Extended Probabilistic Model and Extended Exponential Probabilistic Model