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Título
AUTOMATIZAÇÃO DO PROCESSO DE DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM BASE DE DADOS AUXILIADA POR GUIAS
Orientador
MARINA TERESA PIRES VIEIRA
Autor
EDUARDO FERNANDO MENDES
Palavra chave
MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSO DE DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, CRISP-DM, REGRAS...
Grupo CNPQ
Programa
MS - CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Área
CIÊNCIAS EXATAS E DA
Data da defesa
19/02/2009
Nº Downloads
760
Resumo
Nos últimos anos, a mineração de dados, uma etapa do processo de descoberta de conhecimento em base de dados, tem ganhado muito destaque no mundo dos negócios. Muitas empresas têm demonstrado interesse na utilização da mineração de dados; porem, o problema é que a grande quantidade de conhecimento exigido pelo analista de dados para tornar o processo de mineração de dados uma realidade torna-se o grande obstáculo para a sua utilização. As ferramentas existentes no mercado para auxiliarem o analista de dados a executar a mineração de dados não abstraem a necessidade de conhecimento exigido. Com o intuito de dar uma contribuição à comunidade científica, este trabalho apresenta uma série de guias para abstrair grande parte do conhecimento exigido do analista de dados para executar a tarefa de regras de associação da mineração de dados. Com base nesses guias foi implementada uma ferramenta chamada Kira para automatizar o processo de descoberta de conhecimento em base de dados. A utilização da ferramenta Kira em aplicações reais tem demonstrado que a execução da mineração de dados passou a ser um processo intuitivo para o analista de dados.
Abstract
In the last few years, data mining, one of the stages of the process of knowledge discovery in databases (KDD), has gained considerable attention in the business world. However, although many companies have shown interest in using data mining, the large body of knowledge required by the data analyst to make the data mining process a reality is a major obstacle to its use. The tools available in the market to help the data analyst carry out data mining do not abstract the required need for knowledge. Aiming to contribute to this subject within the ambit of the scientific community, this paper presents a series of guidelines to abstract part of the knowledge required by the data analyst to perform the task of data mining association rules. Based on these guidelines, a tool called Kira was implemented to automate the process of knowledge discovery in databases. The use of the Kira tool in real applications has demonstrated that it renders the task of data mining an intuitive process for the data analyst.
