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Título

UMA ONTOLOGIA PARA INSERIR CONHECIMENTO HUMANO EM FERRAMENTAS DE MINERAÇÃO DE DADOS

Orientador

FLÁVIA LINHALIS ARANTES

Autor

EDMAR AUGUSTO YOKOME

Palavra chave

Ontologia de Domínio, Mineração de Dados, Metodologias para Mineração de...

Grupo CNPQ


Programa

MS - CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

Área

CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA

Data da defesa

01/06/2011

Nº Downloads

1205

Resumo

Ontologias vêm sendo utilizadas amplamente em pesquisas na área da Ciência da Computação, inclusive na mineração de dados. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma ontologia para o domínio de mineração de dados, cujo objetivo é fornecer uma terminologia comum que pode ser compartilhada e processável por ferramentas de mineração de dados. O principal diferencial da ontologia desenvolvida é identificar pontos onde o conhecimento humano se torna necessário, onde a partir desta característica é possível utilizar metodologias orientadas ao domínio, como a D3M, e com a utilização desta metodologia é possível obter uma mineração mais interativa entre a máquina e o minerador de dados. Como produto gerado a partir desta ontologia é proposto uma arquitetura para ferramentas de mineração de dados, levando em consideração a metodologia D3M, onde a partir desta é possível desenvolver ferramentas de mineração de dados orientadas ao domínio.

Abstract

Ontologies have widely been used in Computer Science research, including data mining. This works presents the development of a domain ontology for data mining, which aims to provide a common terminology that can be shared and computed by data mining tools. The main feature of the ontology is to identify where human knowledge is required. With this feature it is possible to use domain-oriented methodologies, such as D3M, to obtain a more interactive data mining between the machine and the data miner expert. As product generated from this ontology we proposed an architecture for data mining tools. The architecture takes into account the D3M methodology, aiming the developement of domain-oriented data mining tools.