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Título
PROPOSTA DE SISTEMA DE APOIO À DECISÃO DE INVESTIMENTO EM MANUTENÇÃO PRODUTIVA TOTAL
Orientador
PROF. DR. CARLOS ROBERTO CAMELLO LIMA
Autor
FRANCISCO DE PAULA OLIVEIRA
Palavra chave
TPM; Decisão Financeira; Manutenção Autônoma; SAD.
Grupo CNPQ
Programa
DR - ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (PPGEP)
Área
ENGENHARIAS
Data da defesa
13/08/2014
Nº Downloads
1195
Resumo
A competição e o direcionamento para os lucros forçam mudanças nas estruturas empresariais e adequações voltadas para o negócio. Dentre estas, busca-se, cada vez mais, manter a fábrica na funcionalidade e condições requeridas para o máximo aproveitamento. Este trabalho propõe um Sistema de Apoio à Decisão de Investimento (SAD) em manutenção, em especial na Manutenção Produtiva Total (TPM). Com base na filosofia do TPM, suas formas e fórmulas de busca por quebra e perda zero e melhoria constante na eficiência global da planta (OEE), realizou-se uma pesquisa aplicada, de abordagem quantitativa, na busca por técnicas de finanças corporativas, mais precisamente sobre o modelo estratégico de rentabilidade “Dupont” e a técnica estratégica de criação de valor da “Stern Stewart & Co.”, para o embasamento, justificativa e a criação do SAD. Com as variáveis envolvidas, oriundas da engenharia de produção e econômico-financeiras, exploraram-se hipóteses e formas de resolução do problema proposto, alargando a fronteira do conhecimento até então aplicado, a partir do uso de um critério inovador de pontuação para as avaliações da eficiência do pilar Manutenção Autônoma do TPM, via auditoria de controle. O SAD permite, de forma prévia e durante a implantação do TPM, verificar os reflexos na eficiência global da planta (OEE) e resultados econômico-financeiros nas diversas alterações e combinações de variáveis possíveis, envolvidas nos processos fabris. Os resultados apresentados em estudo hipotético mostram que o SAD permite mensurar e prever os resultados possíveis nos diversos níveis e eficiência da planta, incluindo as perdas, prejuízos e renúncias a receitas e retornos que podem estar acontecendo pela não eficiência e efetividade da planta. Além de atender às necessidades de mensuração dos gastos e retorno sobre investimento da empresa, a simulação mostrou a efetividade do uso do sistema no subsidio à tomada de decisão sobre investimentos relativos às metas do TPM e da própria gestão da empresa.
Abstract
Competition and targeting for profit lead to structural changes and compliances directed to businesses. Among them, is to more and more keep factory function and conditions required for the maximum usage. This research proposes to build a Decision Support System (DSS) for investment in Total Productive Maintenance. An extensive literature search was performed dealing with TPM concepts, forms and formulas to reach zero breakdown, zero loss and constant improvement in Overall Equipment Effectiveness – OEE. An applied research of quantitative approach was performed, seeking corporate finance techniques, specifically about Strategic Profit Model (Dupont) and Economic Value Added – EVA™ model developed by “Stern Stewart & Co.” for basing, justification and creation of the DSS. With the variables involved, coming from production engineering, economics and finance, hypotheses and proposed problems resolutions were explored, increasing the borders of knowledge up to then applied, from an innovative punctuation criteria used to evaluate the efficiency of the Autonomous Maintenance pillar, through control audit. DSS allows previously and during the implementation of TPM to check the reflexes of OEE and economic-financial results in the several alterations and combinations of possible variables involved in manufacturing. The results presented in hypothetical study show that DSS allows the measuring and forecast of possible results in several levels and efficiency of the plant, including different forms of losses, and renunciation of possible incomes and gains that could occur through inefficiency and ineffective plant management. It also suffices the needs to measure expenses and returns over investments of the company, the simulation showed the effectiveness of the system on subsidized decision making as to when and how much to invest on targeted TPM and the management of the company itself.
