Visualização do documento
Título
DESENVOLVIMENTO E VALIDAÇÃO DO SOFTWARE “Advanced Limits of Kinect - ALK®” PARA AVALIAÇÃO CINÉTICA E CINEMÁTICA DE HABILIDADES NEUROMOTORAS
Orientador
Prof. Dr. Guanis De Barros Vilela Junior
Autor
Fabio da Silva Ferreira Vieira
Palavra chave
Validação; Saúde; Software; Biomecânica; Tecnologia.
Grupo CNPQ
Programa
DR - CIÊNCIAS DO MOVIMENTO HUMANO
Área
CIÊNCIAS DA SAÚDE
Data da defesa
22/11/2016
Nº Downloads
3362
Resumo
O movimento humano em sua complexidade pode ser compreendido como resultado de múltiplas atividades neuromotoras. Neste contexto a biomecânica é útil para a análise, estudo e intervenções nas ciências do movimento humano. Objetivo: Desenvolvimento e validação do software ALK® (Advanced Limits of Kinect) para a análise cinética e cinemática de habilidades neuromotoras. Métodos: Caracterizado como um estudo descritivo e transversal este processo de validação capturou com o Kinect® Microsoft® e o ALK® o posicionamento de pontos de interesse anatômico em duas situações: 1) um indivíduo em posição ortostática com os membros superiores na posição horizontal em consequência da abdução dos ombros; 2) outro indivíduo realizando o movimento de caminhada, ambas situações foram realizadas por três vezes. A pesquisa foi submetida e aprovada pelo CEP-UNIMEP sob o protocolo n°. 49/2014. A aquisição dos dados com frequência de 30Hz e a filtragem com o filtro FFT (7Hz cut-off). Foi calculado o Erro Absoluto e Relativo, Erro RMS, acurácia, localização do Centro de Massa (CM) de 14 segmentos corporais e Erro Padrão, além dos valores de velocidade e aceleração de cada CM. Para a análise estatística utilizou-se dois programas, SPSS 23.0 e Origin 9.0, a normalidade das variáveis foi analisada com o teste Kolmogorov-Smirnov e a homogeneidade das variâncias com o Bartlett, e a comparação nas diferentes coletas o teste de ANOVA-Two Way, com o post-hoc de Scheffé, adotando a significância de 5%. Resultados: O tamanho do efeito apresentou valores significantes; no que se refere ao Erro Relativo os valores não apresentaram diferença significante o que representa consistência nas diferentes repetições da análise. A acurácia apresentou resultado considerado satisfatório, assim como os valores de Erro RMS e Erro Padrão, demonstrando consistência e eficácia para a aquisição dos dados de velocidade e aceleração. Considerações Finais: Os resultados demonstram consistência e consolidação para o processo de validação da solução tecnológica ALK®, demonstrando sua potencialidade para análise, diagnóstico e intervenção na área das ciências da saúde, esporte, movimento humano, entre outros.
Abstract
Human movement in its complexity can be understood like result of multiple neuromotor activities. In this context biomechanics it is useful for the analysis, study and interventions in human movement sciences. Objective: Development and validation of the ALK® software (Advanced Limits of Kinect) for the kinetic and kinematics analysis of neuromotor skills. Methods: Characterized like descriptive transversal study for validation process captured with Microsoft® Kinect® and ALK® positioning points of anatomical interest in two situations: 1) an individual in orthostatic position with the upper limbs in position horizontal as a result of the abduction of the shoulders; 2) other individual performing the walking movement, both situations were performed three times. Volunteers signed the informed consent and research submitted to and approved by the CEP-UNIMEP under Protocol No. 49/2014. The data acquisition was a frequency of 30Hz and filtering with the FFT filter (7 Hz cut-off). Descriptive statistics of variables was performed, the Kolmogorov-Smirnov test to test for normality and Bartlett for homogeneity of variance, ANOVA-Two Way, with post-hoc Scheffé, adopting the significance level of 5%. Results: We calculated the absolute error and relative, RMS error, accuracy, location of the mass center (CM) 14 body segments and Standard Error, plus the speed and acceleration values of each CM. The effect size showed significant values; regardin in relation to the relative error values showed no significant difference representing consistency in different repetitions of the analysis. The accuracy showed satisfactory results, as well as the RMS error values and standard error, demonstrating consistency and effecacy for the acquisition of velocity and acceleration data. Final Considerations: The results demonstrate consistency and consolidation of the process of ALK® technological solution, showing its potential for analysis, diagnosis and intervention in the area of health sciences, sports, human movement and others.
