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Título

RELAÇÃO ENTRE APTIDÃO FÍSICA, ESTILO DE VIDA, IMAGEM CORPORAL E SAÚDE EM ADOLESCENTES

Orientador

PROF. DR. ÍDICO LUIZ PELLEGRINOTTI

Autor

FLÁVIA ÉVELIN BANDEIRA LIMA

Palavra chave

Obesidade. Imagem Corporal. Aptidão Física. Estilo de Vida. Atividade Física. Hábitos Alimentares.

Grupo CNPQ


Programa

DR - CIÊNCIAS DO MOVIMENTO HUMANO

Área

CIÊNCIAS DA SAÚDE

Data da defesa

27/04/2018

Nº Downloads

997

Resumo

Atualmente um fator que aponta as mudanças no estilo de vida é o crescimento na prevalência de excesso de peso, no Brasil, pois foi superior a 200% nas últimas três décadas. Dessa forma, algumas pesquisas no Brasil investigam a aptidão física, estilo de vida e saúde separadamente, algumas vezes, apenas verificando a relação entre um ou dois fatores em adolescentes. O objetivo desta pesquisa foi analisar a associação entre o sobrepeso/obesidade e imagem corporal com possíveis comportamentos de risco relacionados ao estilo de vida em adolescentes de 12 a 15 anos. A população da presente pesquisa foi composta por 1.161 adolescentes, regularmente matriculados em escolas públicas. Foram coletados dados de aptidão física, sociodemográficos, antropométricos, nível de atividade física, nível de imagem corporal e estilo de vida. Os dados coletados foram tratados pelo Statistical Package for the Social Science, 24.0. Para a análise das variáveis numéricas utilizou-se estatística descritiva, para diferenças entre os sexos, U de Mann-Whitney (mediana), para normalidade Kolmogorov-Smirnov. As variáveis categóricas foram analisadas mediante tabelas cruzadas, qui-quadrado (X2 ), V de Cramer e Phi, para identificação de diferenças estatísticas entre os grupos. Estimativas de Odds Ratio, com intervalo de confiança de 95%, foram realizadas para analisar as associações entre as variáveis. A Razão de Prevalência com intervalo de confiança de 95%, usando a regressão de Poisson, foi aplicada para quantificar a associação bruta e ajustada entre o desfecho e as variáveis independentes, recomendada para desfechos de elevada prevalência. A maioria do sexo feminino (56,8%). Os meninos possuem massa corporal, estatura maiores, menor prevalência de excesso de peso, melhor aptidão física na maioria dos medidores, melhor nível de atividade física. As meninas apresentam maior distorção de imagem corporal, porém, apresentam melhor nível de flexibilidade e menor obesidade abdominal. Identificou-se, de modo geral, que os adolescentes apresentam pelo menos dois fatores ruins para aptidão física. Entre os fatores de comportamento sedentário, as meninas assistem mais televisão, enquanto, os meninos jogam mais videogame e computador. Em relação aos hábitos alimentares ambos os sexos e grupos etários apresentam prevalências altas de consumo alimentar inadequados. Identificou-se associação entre grande parte dos medidores. Podendo observar uma forte associação entre a aptidão física a adiposidade corporal, a imagem corporal e o estilo de vida. Muitas vezes essa associação acontece com duas ou mais variáveis, o que indica que um fator pode interferir e/ou ocasionar índices ruins no outro fator. Houve correlação entre os indicadores sendo elas positivas ou negativas. A correlação mais forte foi entre a adiposidade corporal, inatividade física com a aptidão física. Os hábitos alimentares se correlacionaram com a adiposidade corporal e abdominal, com o sono e o consumo de tabaco e álcool.

Abstract

Currently a factor that points to changes in lifestyle is the growth in the prevalence of overweight in Brazil, it was over 200% in the last three decades. Thus, some researches in Brazil investigate physical fitness, lifestyle and health separately, sometimes only verifying the relationship between one or two factors in adolescents. The objective of this research was to analyze the association between overweight / obesity and body image with possible risk behaviors related to lifestyle in adolescents aged 12 to 15 years. The population of the present research was composed of 1,161 adolescents, regularly enrolled in public schools. Physical fitness, sociodemographic, anthropometric data, physical activity level, body image level and lifestyle were collected. The data collected were treated by the Statistical Package for the Social Science, 24.0. For the analysis of the numerical variables, we used descriptive statistics, for differences between the sexes, Mann-Whitney U (median), for Kolmogorov-Smirnov normality. Categorical variables were analyzed using crosstables, chi-square (X2), V of Cramer and Phi, to identify statistical differences between groups. Odds Ratio estimates, with a 95% confidence interval, were performed to analyze the associations between the variables. The Prevalence Ratio with 95% confidence interval using Poisson regression was applied to quantify the crude and adjusted association between the outcome and the independent variables, which is recommended for high prevalence outcomes. The majority of females (56.8%). Boys have greater body mass, taller stature, lower prevalence of overweight, better physical fitness in most gauges, better level of physical activity. The girls present greater body image distortion, however, they present a better level of flexibility and lower abdominal obesity. It has been generally identified that adolescents have at least two bad factors for physical fitness. Among the sedentary behavioral factors, girls watch more television, while, boys play more video game and computer. Regarding dietary habits, both sexes and age groups present high prevalences of inadequate food consumption. It was identified an association between most of the meters. There is a strong association between physical fitness, body fatness, body image and lifestyle. Often this association happens with two or more variables, which indicates that one factor can interfere and / or cause bad indexes in the other factor. There was a correlation between the indicators being positive or negative. The strongest correlation was between body adiposity, physical inactivity with physical fitness. Dietary habits correlated with body and abdominal adiposity, sleep, and tobacco and alcohol consumption.