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Título
Procedimento de priorização de indicadores de projetos kaizen baseado em métodos multicritério
Orientador
Remo Augusto Padovezi Filleti
Autor
Marcos Rogerio Rodrigues
Palavra chave
Manufatura enxuta. Kaizen. Análise de decisão multicritério. AHP.
Grupo CNPQ
Programa
MS - ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (PPGEP)
Área
ENGENHARIAS
Data da defesa
23/02/2021
Nº Downloads
298
Resumo
Atualmente a manufatura enxuta é um modelo de gestão de operações amplamente utilizado no ambiente industrial, tendo como objetivo principal a redução dos custos operacionais por meio da melhoria contínua. Dentro das diferentes ferramentas presentes na manufatura enxuta estão os eventos Kaizen, caracterizados pela seleção de projetos de curta duração com um objetivo específico de melhoria (projetos Kaizen). Apesar da importância do uso dessa técnica para a resolução de problemas pontuais na produção/processo, os resultados dos eventos Kaizen podem ficar limitados a apenas melhorias locais, caso não haja um alinhamento entre seus objetivos e as diretivas da empresa, comprometendo significativamente a efetividade de tais resultados. Em função disso, o objetivo geral desse estudo é desenvolver um procedimento para classificar projetos Kaizen por meio da priorização de seus indicadores, a partir do método multicritério Analytic Hierarchy Process (“Processo Analítico Hierárquico”, em português), como uma alternativa para auxiliar os tomadores de decisão a selecionar projetos de melhoria alinhados com os indicadores-chave da empresa. Depois de definido o procedimento, realizou-se um estudo de caso em uma empresa do ramo de máquinas e equipamentos da região de Campinas, possibilitando uma avaliação prática do mesmo. A aplicação do procedimento proposto ocorreu por meio de entrevistas individuais com três líderes de produção, avaliando cinco projetos Kaizen diferentes para quatro indicadores chave da empresa: Pessoal, Qualidade, Velocidade e Financeiro. Após as entrevistas, os resultados obtidos com a aplicação do método proposto com cada líder, e para cada projeto, foram agregados, possibilitando uma classificação final de cada projeto em relação a cada um dos indicadores de desempenho avaliados. Após a aplicação do método a partir do estudo de caso, sugere-se, para trabalhos futuros, investigar a utilização do método em outros tipos de indústria, bem como em situações com um número maior de projetos, indicadores e tomadores de decisão.
Abstract
Nowadays, lean manufacturing is a widely used operations management model in the industrial environment, whose main objective is reducing operating costs through continuous improvement. Among the different tools from lean manufacturing´s portfolio, there are the Kaizen events, characterized by the selection of short-term projects with a specific objective for improvement (Kaizen projects). Despite the importance of using this technique to solve specific problems in production/process, the Kaizen events results may be limited to only local improvements, in case of no alignment lack from their objectives and company´s guidelines, which significantly compromises the effectiveness of their results. From this context, the general objective of this study is to develop a procedure to classify Kaizen projects by prioritizing their indicators, by means of the Analytic Hierarchy Process method, as an alternative to aid decision-makers selecting improvement projects in line with company's key indicators. After defining the procedure, a case study was performed at a company in the field of machinery and equipment, in the region of Campinas, providing it a practical assessment. The application of the proposed procedure took place through individual interviews with three production leaders, evaluating five different Kaizen projects for four key indicators: Personnel, Quality, Velocity and Financial. After the interviews, the results obtained with the application of the proposed method, for each leader and each project, were aggregated, enabling a final classification of each project in relation to each of the indicators evaluated. After applying the method at the present case study, it is suggested, for future works, to investigate the use of the method in other types of industry, as well as in situations with a greater number of projects, indicators, and decision-makers.
