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Título
Desenvolvimento de um gêmeo digital para sequenciamento de produção em ambiente de indústria 4.0
Orientador
Milton Vieira Junior
Autor
Mário Sérgio Correa dos Santos
Palavra chave
Gêmeo digital. Sequenciamento. Simulação. Indústria 4.0.
Grupo CNPQ
Programa
DR - ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (PPGEP)
Área
ENGENHARIAS
Data da defesa
31/08/2022
Nº Downloads
149
Resumo
O uso de métodos de sequenciamento permite aumentar a eficiência obtida em sistemas que produzem diferentes tipos de produtos. Entretanto, a definição do melhor método deve considerar as características particulares dos processos, que podem variar consideravelmente de um sistema para outro e que, por serem específicas, muitas vezes não foram ainda abordadas na literatura. Entretanto, mesmo após a definição do melhor método e da obtenção dos resultados, a sequência definida pode deixar de ser a mais adequada quando da ocorrência de variações aleatórias, às quais estão sujeitos todos os processos produtivos. Esta tese apresenta um modelo que permite, por meio de um Gêmeo Digital (GD), ou seja, de uma cópia virtual de um sistema real, a realização da revisão em tempo real do sequenciamento de produção em um ambiente de Indústria 4.0, no qual informações sobre as condições de uso das máquinas e de qualidade dos produtos podem ser monitoradas. Tais informações, somadas ao tempo de produção, podem ser utilizadas como variáveis de entrada no modelo de simulação proposto, com a capacidade de apresentar diversas sequências diferentes de produção, bem como de calcular os resultados possíveis de serem obtidos. O método utilizado é o de experimentação e apresenta um Gêmeo Digital, implementado em software de simulação. A proposta mostrou-se capaz de fornecer novas sequências de produção e os resultados demonstram que o GD é um recurso superior quando comparado às técnicas tradicionais de sequenciamento de produção
Abstract
The use of sequencing methods allows to increase the efficiency obtained in systems that produce different types of products. However, the definition of the best method should consider the particular characteristics of the processes, which can vary considerably from one system to another and which, because they are specific, have often not yet been addressed in the literature. However, even after defining the best method and obtaining the results, the defined sequence may no longer be the most appropriate when random variations occur, to which all production processes are subject. This thesis presents a model that allows, through a Digital Twin (DT), that is, a virtual copy of a real system, the realization of the real-time review of production sequencing in an Industry 4.0 environment, in which information on the conditions of use of machines and quality of products can be monitored. Such information, added to the production time, can be used as input variables in the proposed simulation model, with the ability to present several different production sequences, as well as to calculate the possible results to be obtained. The method used is experimental and presents a Digital Twin, implemented in a simulation software. The proposal made it possible to provide new production sequences and the results show that the DT is a better resource than traditional production sequencing techniques.
