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Título
SISTEMA DE APOIO A DECISAO PARA AUDITORIA INTERNA COM RACIOCINIO BASEADO EM ...
Orientador
RAFAEL FERREIRA ALVES
Autor
ALEXANDRE CARVALHO DANTAS
Palavra chave
INTELIGENCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS ESPECIALISTAS, SISTEMAS DE APOIO A DECISAO
Grupo CNPQ
Programa
MS - CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Área
CIÊNCIAS EXATAS E DA
Data da defesa
12/12/2005
Nº Downloads
2907
Resumo
A melhoria dos resultados apresentados pelos sistemas de apoio à decisão (SAD) disponíveis tem proporcionado ganhos consistentes de tempo, segurança e recursos. Entretanto, ainda hoje existe uma carência de SAD para áreas específicas como a auditoria interna, pois os sistemas dessa área focam muito mais a automatização de uma tarefa operacional do que o auxílio a decisões, devido à dificuldade em estruturar os conhecimentos envolvidos. Este trabalho tem como objetivo desenvolver um protótipo de um sistema de apoio à decisão utilizando o raciocínio baseado em casos (RBC) que possa realizar testes na área de auditoria interna de uma instituição financeira e através dos resultados obtidos, possibilitar a análise comparativa das vantagens ou desvantagens de sua adoção. A escolha do RBC como técnica principal no SAD, é de certa forma natural, pois intuitivamente, o ser humano se vale de experiências anteriores para a tomada de decisões. Essa escolha busca, portanto, reduzir a grande dificuldade de qualquer sistema especialista para auditoria, que é a definição de regras de conhecimento. Essa contribuição, somada a uma metodologia de seleção das melhores técnicas de cálculo de similaridade e recuperação de casos possibilitam a obtenção dos melhores resultados e o desenvolvimento de sistemas que sejam ao mesmo tempo avançados e viáveis com uma implantação gradativa e segura. PALAVRAS-CHAVE: Inteligência Artificial, Sistemas Especialistas, Sistemas de Apoio à Decisão, Raciocínio Baseado em Casos.
Abstract
The improvement in the results presented by the available Decision Support Systems (DSS) has promoted consistent gains of time, security and resources. However, nowadays still exists a lack of DSS for specific areas like internal audit, because the systems are much more focused in automate an operational task than in supporting decisions, due to the difficulty in organizing the involved knowledge for these areas. The goal of this work is to develop a prototype of a DSS using Case Based Reasoning (CBR) that is able to accomplish tests in the internal audit area of a financial institution and based on the reached results, supports the comparative analysis of the advantages and disadvantages of implementing it. Choosing the CBR as the main technique of the DSS is natural, in a certain way, because human beings tend to use their previous experiences to support their decision-making process. So, this choice intends to reduce a huge difficulty of any specialist system for audit, that is the knowledge rules definition. This contribution, combined to a methodology for selection of the best techniques for similarity calculation and cases recovery, make possible to achieve the best results, developing systems that are advanced and viable at the same time and implanting it in a safe and gradual way. KEYWORDS: Artificial Intelligence, Expert Systems, Decision Support Systems, Case Based Reasoning.
