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Título
FERRAMENTA COMPUTACIONAL COMO AGENTE FACILITADOR DA ENGENHARIA DE PRODUTO NA INDÚSTRIA AUTOMOBILÍSTICA
Orientador
FERNANDO CELSO DE CAMPOS
Autor
ADRIANO SOARES DE BARROS
Palavra chave
RUÍDO, VIBRAÇÃO, AUTOMAÇÃO, SENSORES, INDÚSTRIA AUTOMOTIVA.
Grupo CNPQ
Programa
MS - ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (PPGEP)
Área
ENGENHARIAS
Data da defesa
26/02/2007
Nº Downloads
2507
Resumo
Quando se pensa em um carro, a idéia é de um veículo pouco poluente e com formas alternativas de combustível. A indústria automotiva tem procurado atender a estas demandas, além de demonstrar que os carros serão bastante silenciosos. As montadoras precisam desenvolver os automóveis rapidamente e com qualidade, devido ao alto nível de concorrência existente, pois, existem muitos produtos disponíveis ao consumidor final no mercado atualmente. Devido a estas necessidades criou-se uma área na engenharia, chamada pela sigla NVH (Noise/Vibration/Harshness – Ruído/Vibração/Conforto) que tem como objetivo reduzir os ruídos e vibração dos automóveis. Atualmente existem várias ferramentas para tratamento de dados gerados pelos testes de NVH, mas, há a necessidade de se aplicar ferramentas como o KDD (Knowledge Discovery and Data Mining) de forma que o profissional possa analisar e tomar decisões com maior precisão e rapidez a partir dos dados fornecidos pelos equipamentos de aquisição de dados, proporcionando diferencial competitivo no desenvolvimento de produtos em relação aos concorrentes. Nesta dissertação discute-se a viabilidade da criação de uma ferramenta computacional que dê suporte ao processo de KDD para dados de NVH, mostrando uma pesquisa experimental de uma montadora que obteve ganhos competitivos aplicando fases do processo de KDD sobre o processo de análise de dados de NVH.
Abstract
When a car is projected, the objective is develop a low polluent vehicle and alternative combustible forms usage. The automotive industry has researching to attend these demands, the cars will be too quietness. The automakers need to develop vehicles fatly and with quality, due the high competitiveness, in fact, actually the offer of vehicle in the market is high. Due these necessities an engineering area was created, this area acronym is NVH (Noise/Vibration/Harshness) which objective is develop and improve the noise and vibration in vehicles. Actually exist some NVH data test treatment tools, but, KDD (Knowledge Data Discovery) tool is need to enable more accurate data analysis, providing decisions more fast and exact from data acquisition equipments acquired data, enabling a competitive differential on the product development among concurrent. This dissertation discuss the computational tool creation with KDD process utilization on NVH data, showing the study developed in an automaker gauging competitive gains with the KDD process utilization on the NVH data analysis process.
