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Título
CENTRALIDADES DE PROJETOS EM REDE E DESEMPENHO CIENTÍFICO: UM ESTUDO EXPLORATÓRIO NA EMBRAPA
Orientador
MÁRIO SACOMANO NETO
Autor
ANDRÉ LUIZ LEMES ALARCÃO
Palavra chave
ANÁLISE DE REDES SOCIAIS, CENTRALIDADE, PROJETOS EM REDE, PRODUTIVIDADE...
Grupo CNPQ
Programa
MS - ADMINISTRAÇÃO - MESTRADO PROFISSIONAL
Área
CIÊNCIAS SOCIAIS APL
Data da defesa
21/12/2010
Nº Downloads
1853
Resumo
Este estudo analisou a relação entre as centralidades dos atores dos Projetos em Rede da Embrapa e o desempenho de produtividade científica, utilizando-se do método conhecido como Análises de Redes Sociais (ARS). A ARS e suas respectivas propriedades permitem analisar as posições dos atores na estrutura e as interações sociais existentes dentro das redes. Dessa forma, esse método gera indicadores para o entendimento da formatação dos arranjos colaborativos da Embrapa e de seus respectivos desempenhos em produtividade científica. Para executar essa proposta, modelos de análises multimodais foram aplicados levando em consideração diferentes medidas de centralidades. Para correlacionar estas métricas de centralidade, este estudo levantou os resultados de indicadores de produtividade científica dos atores envolvidos, em termos quantitativos, como: publicações, eventos, produtos decorrentes das atividades de P&D intrínsecos dos projetos em rede analisados. Também se levou em consideração a correlação entre centralidade e o nível de consecução das metas destes projetos. As coletas das informações sobre centralidade dos Projetos em Rede e o desempenho dos projetos foram levantadas no Sistema de Gestão da Embrapa. Sob um caráter quantitativo por meios descritivos e exploratórios, a pesquisa resultou em contribuições para o entendimento sobre a relação entre ARS e Projetos em Rede, no tocante das métricas de centralidade e seus desdobramentos nos relacionamentos de entidades dos arranjos colaborativos envolvidos. O comportamento das métricas de centralidade se mostrou significativamente diferente para análises, e as correlações entre essas métricas e o desempenho na produtividade científica se mostraram significantes para a consecução das metas dos projetos. Isso comprova que quanto maior centralidade, maior será a chance de o projeto conseguir atingir suas metas.
Abstract
This study analyzed the relation between the centralities of the Networked Projects of Embrapa and the performance of scientific productivity, by using the method known as Social Network Analysis (SNA). SNA and its respective properties allow to analyze the positions of the actors in the structure and the existing social interactions within the networks. Thus, this method creates indicators for understanding the format of collaborative arrangements of Embrapa and their respective performances in scientific productivity. In order to undertake this proposal, models of multimodal analysis were applied, taking into consideration different measures of centrality. In order to correlate these metrics of centrality, this study obtained the results from the indicators of scientific productivity of involved actors in quantitative terms, such as publications and events resulting from R&D activities inherent to the networked projects under analysis. It was also taken into consideration the correlation between centrality and the level of goal achievement of these projects. The information on the centrality of the Networked Projects was gathered from the Embrapa Management System, by means of the existing relations between the R&D actors formally involved in the Networked Projects. The information on the scientific productivity and on the achievement of proposed goals was also gathered from the Embrapa Management System. Under a quantitative character through descriptive and exploratory means, the research resulted in contributions to understanding the relation between SNA and Networked Projects, in respect to metrics of centrality and its developments on the relations between entities within the concerned collaborative arrangements. The behavior of the metrics of centrality has proven to be significantly different for the analyses and the correlation between these metrics and the performance in scientific productivity have proven to be meaningful for achieving the goals of the projects. This proves that the greater the Degree of Proximity, the greater is the chance that the project will achieve its goals.
